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2024年,跳出体验国内旅游持续回暖,酒店旅游人次已恢复到2019年的行业型赋黑森新闻网89%。同年,内卷能客能入新开业酒店达2.3万家,大模客房数量恢复至2019年的房电103%,酒店行业也迎来了新的视打一轮竞争,如何更好地获客并提供更好的造智住新服务,成为了酒店经营者的跳出体验一大考验。
随着物联网和AI技术发展,酒店近些年大火的行业型赋智能家居,给酒店行业带来了新机遇。内卷能客能入酒店行业开始体系化地打造智能化酒店,大模以期望提升宾客体验的房电同时兼顾实现降本增效,从而在市场竞争中脱颖而出。视打

电视是黑森新闻网酒店客房里的天然存在,且通常处于客房的“C位”,在客房的智能化改造中,更换配置更好的电视也是升级体验的入手点之一。
TCL早早就洞察了一点,其面向酒店行业推出的酒店电视,不仅能够提供更加丰富、生动的使用展示,还可以作为智能中枢联动酒店智能生态。如今,TCL专门为酒店场景打造和优化了AI大模型,为入住客人带来更加沉浸式、个性化的交互体验。

AI大模型赋能客房服务,客人问题快速解答
在日常运营中,客人常常会需要获取一些关于酒店的基础信息,如酒店早餐是几点、WiFi密码是多少、健身房在哪等。传统情况下,客人会在房间内四处寻找提示卡片,找不到就会打电话咨询前台,这不仅增加了客人的时间成本,也让酒店前台每天都承受着难以避免的咨询压力。
而TCL AI大模型酒店电视作为7×24小时智能客服,就可以很轻松完成这个简单却高频的任务。客人直接向电视提问就可以获取信息,这种方式不仅简单方便,也能在为酒店员工减负的同时,实现更高的服务效率。


除了这些面向酒店的信息,TCL AI大模型酒店电视还可以进行个性化推荐。
例如,当客人询问周边有哪些好吃的餐厅时,AI大模型可以结合客人的口味偏好、消费水平等因素提供更精准的推荐。甚至还能让AI大模型做一份某城市几天几夜结合预算的旅游攻略,让客人在入住过程中获得更多惊喜,这也是传统酒店无法达到的服务水准。
一句话控制全屋智能设备,AI语音助手带来惊喜体验
对于客人来说,在入住之后,客房的灯光、空调、窗帘等各种设备控制也是一个繁琐的点。
酒店通常将灯具开关设置在床头和房门处,按键非常多,不仅难以找到对应开关,且熄灯、起夜时操作更为麻烦。而空调、电视的开关仍然需要按遥控,窗帘也需要客人手动开合,这些都是传统酒店在客房设施中被忽视的、可以优化的地方。

TCL酒店电视内置了AI语音助手,只需要对着电视说话,就可以自由控制全屋智能设备。得益于AI大模型,它还支持一句话控制多个设备,减少客人说话成本。
它甚至还支持模糊语音指令,比如客人说“我要休息了”,电视就能联动其他智能设备,自动关闭灯光、调节空调温度、拉上窗帘等,为客人营造舒适的休息环境。

除了睡眠场景外,它的AI场景创造功能还可以实现办公、娱乐等其他效果,比如当你告诉它“我需要一个生日Party的场景”,TCL酒店电视会自动播放生日快乐歌,改变房间灯光效果,瞬间把房间切换成过生日的氛围。
这些行为不是提前预设的,而是通过AI大模型生成的。这种简单便捷的操作体验,进一步提升了客人的入住幸福感。

交互向客房外延伸,智能满足高频客需服务
传统酒店洗衣房经常面临无人值守、衣物轮换不畅的困局。常常会出现客人抱着脏衣服下楼洗衣,结果因为机器满载而无奈返回的情况。TCL关注到了这个需求,开发了的智慧洗衣房解决方案。

客人在酒店电视上或手机小程序就能查看洗衣房设备的实时状态,并根据自己的需求预约,避免白跑一趟。洗衣完成时,在电视和手机端也都会显示提醒,让客人第一时间回收衣服,提高了洗衣服务的轮转效率和便利性。
通过这样的交互功能,TCL酒店电视的智能体验进一步延伸到了客房之外,给客人带来更加便利和贴心的入住体验,增加复购率的同时对酒店口碑也有很大的提升作用。

更合理的智能化方案,实现酒店经营与客人体验双赢
当然,时下有不少酒店在智能化升级的过程中,出于减少成本的目的而搭载了公网AI大模型。然而公网AI大模型因为缺乏酒店业务流程、门店周边信息、酒店礼仪等方面的专业调教,在回答问题时很可能会提供错误答案。
比如错误的早餐时间等,导致客人错过就餐;其次,公网的内容没有经过筛选,很可能出现竞品信息或负面、低质量信息,影响酒店自身的品牌与形象;甚至,公网AI大模型树大招风,可能会被黑客攻击,产生个人信息和酒店运营信息泄露的风险。

TCL酒店电视内置由TCL鸿鹄实验室推出的AI大模型,专门根据酒店需求进行优化,能提供更符合酒店场景的服务。此外,还提供了AI虚拟数字人定制服务,可以定制虚拟人的形象、logo、服装等,进一步强化酒店品牌形象。

随着酒店行业日益激烈的竞争态势与智能化转型的不断深入,拥有专属AI大模型的TCL酒店电视能持续为酒店行业带来降本增效、体验升级、会员转化和辅助决策等多方面的价值,为客人带来更便利、更贴心、更智能的入住体验。
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1)诱导未成年人应援集资、高额消费、投票打榜
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